Cechy systemów ekspertowych

Systemy ekspertowe należą do grupy inteligentnych systemów stworzonych przez człowieka.

Podstawowe cechy systemów ekspertowych:

- dotyczą wąskiej dziedziny wiedzy,

- modularna budowa pozwalająca na rozbudowę systemu,

- możliwość wnioskowania z niepełnej wiedzy,

- możliwość wyjaśniania łańcucha wnioskowania w sposób zrozumiały dla użytkownika,

- rozdział mechanizmu wnioskowania od bazy wiedzy,

- zastosowanie reguł wnioskowania postaci „if ... then ...,

- możliwość adaptacji,

- świadomość działania,

- świadomość własnych ograniczeń ,

- zdolność uczenia.

Wśród cech ,jakimi powinien charakteryzować się system ekspertowy, J.J. Mulawka wymienia następujące:

Poprawność systemu.

System ekspertowy powinien osiągać dobre rezultaty, rozwiązywać zadania w czasie rzeczywistym. System powinien dysponować umiejętnością przechowywania wiedzy zdobytej na podstawie wcześniejszych doświadczeń, w celu późniejszego imitowania nabytej wiedzy.

Uniwersalność .

System ekspertowy powinien dysponować dużą liczbą reguł obejmujących jak najszerzej daną dziedzinę.

Złożoność .

Złożoność systemu ekspertowego ocenia się na podstawie liczby zastosowanych reguł czyli wielkości bazy danych.

Wiarygodność .

System ekspertowy powinien spełniać wszelkie wymagania stawiane przez użytkownika ,a świadczące o wysokiej jakości jego działania.

Elastyczność i spójność .

System ekspertowy powinien być projektowany o tworzony  z  myślą o możliwości zastosowania go do rozwiązania innych zadań. Oczywiście po uprzedniej modyfikacji jego bazy wiedzy przy raczej niezmiennej strukturze. Elastyczność systemu wiąże się  bezpośrednio z jego wiarygodnością i uniwersalnością . Elastyczność to otwartość systemu na wszelkiego rodzaju techniki , technologie i narzędzia. Zachowanie spójności struktury jak i samej bazy wiedzy przy okazji dokonywania jakichkolwiek modyfikacji na potrzeby rozwiązywania innego ,nowego problemu .

Ogólnie dąży się aby  system ekspertowy  charakteryzował się takimi właściwościami ,jak:

- umiejętne naśladowanie sposobu rozumowania człowieka-eksperta, stosowanego do rozwiązywania problemów tego samego typu,

-  zdolność wyjaśnienia toku rozumowania ,którego rezultatem są otrzymane wyniki,

- zgromadzenie wystarczającej i kompletnej wiedzy z danej dziedziny oraz możliwość aktualizacji związanej z postępem naukowym , technicznym,

-  tzw. user friendly interfejs, czyli przyjazny sposób komunikowania się z użytkownikiem w jego ojczystym języku i klarowne przedstawianie wyników.